Ένα νέο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης διαθέτει έναν προηγμένο αλγόριθμο, ο οποίος μπορεί να «διαβάζει» σε πραγματικό χρόνο την κατάσταση της μπαταρίας.
Η ταχεία φόρτιση αποτελεί πλέον ένα από τα βασικά «όπλα» των κατασκευαστών ηλεκτρικών, καθώς οι οδηγοί απαιτούν όλο και μικρότερους χρόνους αναμονής, όταν βρίσκονται σε ταχυφορτιστή.
Ωστόσο, όσο αυξάνονται οι δυνατότητες φόρτισης και τα υψηλά φορτία ισχύος, τόσο μεγαλύτερη πίεση δέχονται οι μπαταρίες, ειδικά μετά από χρόνια χρήσης και εκατοντάδες κύκλους φόρτισης.
Η συνεχής έκθεση σε γρήγορη φόρτιση μπορεί να επιταχύνει τη φθορά των στοιχείων της μπαταρίας, μειώνοντας σταδιακά τη χωρητικότητά της και κατ’ επέκταση την πραγματική αυτονομία του ηλεκτρικού.
Πρόκειται για μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις που οι εταιρείες καλούνται σήμερα να αντιμετωπίσουν, καθώς η μακροχρόνια αντοχή των μπαταριών επηρεάζει άμεσα τόσο το κόστος χρήσης όσο και τη μεταπωλητική αξία ενός EV.
Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται πως μπορεί να δώσει μία ιδιαίτερα αποτελεσματική λύση. Ερευνητές του Chalmers University of Technology ανέπτυξαν έναν νέο «έξυπνο» αλγόριθμο φόρτισης, ο οποίος είναι σε θέση να παρακολουθεί σε πραγματικό χρόνο την κατάσταση υγείας της μπαταρίας και να προσαρμόζει αντίστοιχα τη διαδικασία φόρτισης.
Σύμφωνα με τη μελέτη που δημοσιεύτηκε από το IEEE, το συγκεκριμένο λογισμικό μπορεί να αυξήσει τη διάρκεια ζωής μίας μπαταρίας έως και κατά 23%, χωρίς μάλιστα να επηρεάζει τους χρόνους φόρτισης.
Ο αλγόριθμος «μαθαίνει» τη συμπεριφορά της μπαταρίας όσο αυτή γερνά, αναγνωρίζοντας σημάδια φθοράς και μεταβάλλοντας τα όρια τάσης κατά τη φόρτιση.
Στην πράξη, το σύστημα μπορεί να μειώνει ή να αυξάνει την ισχύ της φόρτισης ανάλογα με την κατάσταση της μπαταρίας, προστατεύοντας τα στοιχεία της όταν αυτό κρίνεται απαραίτητο.
Το ενδιαφέρον είναι πως οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι η τεχνολογία αυτή μπορεί να λειτουργήσει χωρίς επιπλέον αισθητήρες, αξιοποιώντας τα δεδομένα που ήδη συλλέγουν τα υπάρχοντα συστήματα διαχείρισης μπαταρίας.
Τα αποτελέσματα των δοκιμών ήταν εντυπωσιακά. Σε προσομοιώσεις, μία μπαταρία με το νέο σύστημα AI άντεξε 703 κύκλους φόρτισης και εκφόρτισης πριν η χωρητικότητά της πέσει κάτω από το 80%. Αντίθετα, μία συμβατική μέθοδος φόρτισης σταθερής τάσης οδήγησε την ίδια μπαταρία σε μόλις 572 κύκλους.
Επίσης, οι χρόνοι φόρτισης παρέμειναν ουσιαστικά αμετάβλητοι. Η παραδοσιακή μέθοδος χρειάστηκε 24,15 λεπτά, ενώ η AI προσέγγιση ολοκλήρωσε τη διαδικασία σε 24,12 λεπτά.
Η συγκεκριμένη τεχνολογία δεν μένει στη θεωρία. Ήδη εταιρείες όπως η Volvo συνεργάζονται με εξειδικευμένες startup λογισμικών, με στόχο την ενσωμάτωση αντίστοιχων συστημάτων στα επόμενα ηλεκτρικά παραγωγής.
Μάλιστα, η βρετανική Breathe αναμένεται να προσφέρει το λογισμικό της στο νέο Volvo EX60, υποστηρίζοντας πως μπορεί να βελτιώσει όχι μόνο τη μακροζωία της μπαταρίας, αλλά και την ταχύτητα φόρτισης έως και κατά 30%.
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ
Η Ford επιστρέφει: Επτά νέα μοντέλα για την Ευρώπη
Τι έφερε στην Ελλάδα το πλοίο-γίγαντας που έφτασε στον Πειραιά
Παράθυρα ή κλιματισμός; Τι «καίει» τελικά περισσότερο στο αυτοκίνητο;