Στρες έχει αρχίσει να προκαλεί στους εργαζόμενους συγκεκριμένων κλάδων η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των αυτοματισμών της, με τις επιπτώσεις που ποικίλλουν ανάλογα με τον κλάδο και τα επίπεδα ιεραρχίας, σύμφωνα με την Goldman Sachs.
Όπως δείχνουν τα αποτελέσματα έρευνας της επενδυτικής τράπεζας, οι κλάδοι με μεγαλύτερη έκθεση σε AI αυτοματισμούς έχουν γενικά δει βραδύτερη αύξηση των θέσεων εργασίας από το δεύτερο εξάμηνο του 2022.
Συγκεκριμένα, η απασχόληση στις υπηρεσίες πληροφοριών και επικοινωνιών, μεταξύ των κλάδων που είναι περισσότερο εκτεθειμένοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη, έχει επιβραδυνθεί σε σχεδόν όλες τις μεγάλες ανεπτυγμένες οικονομίες από το 2022.
Ενώ εξετάζοντας πιο προσεκτικά τους κλάδους, η απασχόληση σε τηλεφωνικά κέντρα, εκδόσεις λογισμικού, συμβουλευτικές υπηρεσίες διαχείρισης και διαφήμιση έχει μειωθεί απότομα κάτω από την ιστορική της τάση στις ανεπτυγμένες αγορές.
Μεγαλύτερη η πίεση για τους νέους εργαζόμενους
Η Goldman δήλωσε ότι το μοτίβο δείχνει ότι οι πιέσεις στην απασχόληση που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ήδη ορατές σε κλάδους, όπου υπάρχουν διαθέσιμα εργαλεία ικανά να αυτοματοποιήσουν την εργασία.
Οι επιπτώσεις φαίνεται να είναι πιο έντονες για όσους επιθυμούν να ξεκινήσουν την καριέρα τους.
Αναλύοντας την αύξηση της απασχόλησης σε περισσότερα από 800 επαγγέλματα, γίνεται σαφές πως οι αντιξοότητες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ήταν οι ισχυρότερες μεταξύ των εργαζομένων εισαγωγικού επιπέδου.
Παράλληλα, μια επαγγελματική έκθεση 10% στην Τεχνητή Νοημοσύνη συσχετίστηκε με μόνο 0,1 ποσοστιαία μονάδα αρνητική επίδραση στην ετήσια αύξηση του αριθμού των εργαζομένων στη Γαλλία, τον Καναδά και τις ΗΠΑ.
Αλλά για τους εργαζόμενους εισαγωγικού επιπέδου, ο αντίκτυπος κυμαίνεται μεταξύ περισσότερο από 0,6 ποσοστιαία μονάδα και πάνω από 0,2 ποσοστιαία μονάδα, σύμφωνα με το CNBC.
Συνολικά, η επενδυτική τράπεζα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι πιέσεις προσλήψεων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαφώς ορατές στα δεδομένα απασχόλησης παγκοσμίως, αλλά παραμένουν περιορισμένες σε ένα σχετικά στενό σύνολο βιομηχανιών και εργαζομένων.