Ερευνητές στη Γερμανία εξελίσσουν συστήματα που εποπτεύουν τους καρδιακούς παλμούς του οδηγού, και ταυτόχρονα εντοπίζουν αλλαγές στο χρώμα του, για να προβλέψουν κάποια αδιαθεσία, ή ακόμα και εγκεφαλικό επεισόδιο.
Μία αιτία πρόκλησης ατυχημάτων, την οποία δύσκολα θα λάβουμε υπόψη μας, είναι η αδιαθεσία του οδηγού. Προκειμένου να βοηθήσουν στην έγκαιρη πρόβλεψή της, φοιτητές του Τεχνικού Πανεπιστημίου του Μπράουνσβαϊγκ συνεργάζονται με φοιτητές Ιατρικής του Πανεπιστημίου του Αννόβερου και εξελίσσουν συστήματα ασφαλείας, τα οποία θα τοποθετήσουν σε δύο πειραματικά οχήματα και θα τα παρουσιάσουν επίσημα το Σεπτέμβριο.
Αυτά καταγράφουν διάφορα σημάδια που έχουν να κάνουν με την υγεία του ανθρώπου, όπως για παράδειγμα καρδιακούς παλμούς και αναπνευστικούς ρυθμούς. Όταν αυτή η καταγραφή γίνεται μακροπρόθεσμα, τότε το σύστημα ουσιαστικά «μαθαίνει» τις τάσεις του σώματος του οδηγού, και μπορεί να ανιχνεύσει τυχόν αλλαγές, που θα έχουν να κάνουν με πιθανό πρόβλημα υγείας.
Πώς γίνεται όμως η καταγραφή; Οι ερευνητές έχουν ενσωματώσει στο τιμόνι ηλεκτρόδια, τα οποία κάνουν ηλεκτροκαρδιογράφημα στον άνθρωπο που το κρατά. Επιπλέον, κάμερες που βρίσκονται στον κεντρικό καθρέπτη του παρμπρίζ αναλύουν τις κινήσεις του σώματος, αλλά και τυχόν αλλαγές στο χρώμα του προσώπου του οδηγού, οι οποίες μεταφράζονται σε πληροφορίες που έχουν να κάνουν με την αναπνοή και τον καρδιακό ρυθμό.
Εκτός αυτού, οι ζώνες ασφαλείας διαθέτουν μικρόφωνα, που καταγράφουν τους καρδιακούς ήχους. Όλα αυτά συμπληρώνονται από αισθητήρες φωτός, οι οποίοι μπορούν και μετρούν τις μεταβολές του όγκου του αίματος στους ιστούς του ανθρώπου, ούτως ώστε να ανιχνευθούν αρρυθμίες στην καρδιά.
Για την ανάλυση όλων αυτών των σημάτων το σύστημα χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη. Παράλληλα, λαμβάνονται δεδομένα που έχουν να κάνουν με τον τρόπο οδήγησης, τα οποία ο κεντρικός εγκέφαλος συνδυάζει με τα ιατρικά στοιχεία, προκειμένου να προσδιορίσει αν μια μεταβολή π.χ στους καρδιακούς παλμούς οφείλεται σε κάποια αδιαθεσία, ή αν απλώς εξηγείται από ένα πιο δυναμικό στυλ οδήγησης.
Αξίζει να αναφερθεί πως οι αισθητήρες στο σύνολό τους είναι εγκατεστημένοι με διακριτικό τρόπο, ούτως ώστε ο οδηγός να μην αντιλαμβάνεται πως αυτοί τον παρακολουθούν, και να μην προσαρμόζει, έστω και ακούσια, τη συμπεριφορά του.
Ο κ. Τόμας Ντεσέρνο, που είναι καθηγητής στο Ινστιτούτο Ιατρικής Πληροφορικής Πέτερ Ράιχερτζ του Πολυτεχνείου του Μπράουνσβαϊγκ, δηλώνει πως το σύστημα θα μπορούσε να προβλέψει μέχρι και καρδιακές προσβολές και εγκεφαλικά επεισόδια, ενώ θα κάνει εφικτή την έγκαιρη διάγνωση παθήσεων όπως το Πάρκινσον και η ΧΑΠ.
Η καταγραφή των δεδομένων υγείας του οδηγού, αλλά και των επιβατών, θα μπορούσε να συμβάλλει στη δημιουργία εξατομικευμένων λειτουργιών οδήγησης. Για παράδειγμα, αν παρατηρηθεί ανωμαλία στα σήματα που λαμβάνονται από τον οδηγό, το αυτοκίνητο θα μπορούσε να προσαρμόσει κατάλληλα τα συστήματα υποβοήθησης και να τα κάνει πιο «αυστηρά», για να αυξήσει την ασφάλεια των επιβατών.
Αντίστοιχα, οι λειτουργίες άνεσης, όπως π.χ ο κλιματισμός, θα μπορούσαν να προσαρμοστούν αυτόματα στις ανάγκες των ανθρώπων εντός της καμπίνας. Τα δύο πειραματικά αυτοκίνητα θα παρουσιαστούν στην Έκθεση Automechanica στη Φρανκφούρτη τον ερχόμενο Σεπτέμβριο.
ΕΙΔΗΣΕΙΣ ΣΗΜΕΡΑ
Γιατί το νέο Audi Q9 έχει κλασικές εξωτερικές χειρολαβές;
Η Ferrari ποντάρει στα βιοκαύσιμα
Ποιες Κινεζικές εταιρείες μπήκαν στο TOP 10 των παγκόσμιων πωλήσεων;