AI και αγορά εργασίας | Απειλή ή ευκαιρία; | Ανάλυση και 4 προτάσεις

του Γιώργου Λυκαύγη (*)
Η τεχνολογία έχει μακρά ιστορία στην βαθιά αναμόρφωση του κόσμου της εργασίας. Από την αυγή της αγροτικής επανάστασης έως την ψηφιακή εποχή, κάθε κύμα καινοτομίας έχει επαναπροσδιορίσει τη δομή, τη φύση και τη δυναμική των αγορών εργασίας. Σήμερα, ο κόσμος βρίσκεται στα πρόθυρα μιας ακόμη τεχνολογικής επανάστασης, που κατέστη δυνατή χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), η οποία έχει τη δυνατότητα να αναδιαμορφώσει ξανά τον κόσμο της εργασίας.
Αυτό το επερχόμενο κύμα είναι πιθανό να φτάσει πιο γρήγορα από τους προκατόχους του, όχι μόνο δεδομένου του ρυθμού υιοθέτησης της τεχνολογίας που έχει επιταχυνθεί αλλά και επειδή η ίδια η Τεχνητή Νοημοσύνη προχωρά τόσο γρήγορα. Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής είτε σε πολιτικό, είτε σε δημόσιο, είτε σε ιδιωτικό επίπεδο πρέπει να προετοιμαστούν τώρα για να διασφαλίσουν ότι οι εργαζόμενοι και οι αγορές εργασίας τους είναι εξοπλισμένοι για να αντιμετωπίσουν το επερχόμενο κύμα και να επωφεληθούν από αυτό.
Όπως κάθε αμφιλεγόμενο θέμα, θα υπάρχουν πάντα άνθρωποι που είναι υπέρ και εκείνοι που είναι κατά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαφέρει. Στην πραγματικότητα, καθώς εισάγονται νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και οι ειδήσεις γύρω από αυτά αυξάνονται, τόσο και η διαίρεση μεταξύ των δύο στρατοπέδων θα μεγαλώνει μαζί της.
Πολλοί αναλυτές και ερευνητές λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να επιφέρει πολλές θετικές αλλαγές στην κοινωνία, όπως βελτιωμένη παραγωγικότητα, βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη και αυξημένη πρόσβαση στην εκπαίδευση.
Άλλοι θα πουν, κυρίως όσοι εργάζονται σε ανθρώπινες εργασίες που είναι χειροκίνητα επαναλαμβανόμενες, ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική είναι μια ανατρεπτική δύναμη και όταν πρόκειται για το μέλλον των θέσεων εργασίας, απλώς χρησιμεύουν για να κλέψουν θέσεις εργασίας.
Αλλά τα ρομπότ και οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν και θα δημιουργήσουν πολλά νέα επαγγέλματα και θα βοηθήσουν στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων και θα κάνουν την καθημερινότητά μας ευκολότερη και πιο βολική.
Αν και η ίδια η ΑΙ είναι ακόμη στα σπάργανα της η τάση είναι περισσότερο προς την τεχνητή νοημοσύνη ως θετική δύναμη παρά αρνητική.
Σε αυτήν την ανάλυση, θα διερευνήσουμε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει την αγορά εργασίας.  Παρόλο που μεγάλο μέρος της συζήτησης για την Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζεται επί του παρόντος σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), αυτό αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης ιστορίας σχετικά με τον αυτοματισμό, η οποία λαμβάνει υπόψη τόσο τις φυσικές όσο και τις γνωστικές εργασίες. Η μελέτη μας, επομένως, στοχεύει να υιοθετήσει μια ευρύτερη άποψη που ενσωματώνει έναν ευρύτερο ορισμό της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του υλικού με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης, και που εξετάζει τρεις βασικούς τρόπους με τους οποίους η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει την αγορά εργασίας: μέσω της ζήτησης, της προσφοράς και αλλάζοντας την εμπειρία στον χώρο εργασίας:
Ζήτηση αγοράς εργασίας
Εκτιμούμε ότι η πλήρης και αποτελεσματική υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης από εταιρείες ή/και το δημόσιο θα μπορούσε να εξοικονομήσει σχεδόν το ένα τέταρτο του χρόνου του εργατικού δυναμικού.
Η δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να εξοικονομήσει χρόνο και να ενισχύσει την παραγωγικότητα θα ποικίλλει σημαντικά σε επίπεδο μεμονωμένου εργαζομένου. Η ανάλυσή μας υποδηλώνει ότι το μεγαλύτερο μέρος της εξοικονόμησης χρόνου από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιθανό να προέλθει από τη χρήση λογισμικού με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης που εκτελεί γνωστικές εργασίες, αντί για πιο δαπανηρό υλικό με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης που εστιάζει στη σωματική εργασία. Ως αποτέλεσμα, τα επαγγέλματα και οι τομείς που περιλαμβάνουν πολύπλοκη χειρωνακτική εργασία, όπως τα εξειδικευμένα επαγγέλματα ή οι κατασκευές, είναι πιθανό να είναι λιγότερο εκτεθειμένα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντίθετα, οι εργαζόμενοι που εκτελούν συνηθισμένες γνωστικές εργασίες, ιδίως σε διοικητικά επαγγέλματα, και όσοι εργάζονται σε κλάδους έντασης δεδομένων όπου είναι ευκολότερο να εκπαιδευτούν νέα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (όπως οι τραπεζικές και χρηματοοικονομικές), είναι πιθανό να είναι περισσότερο εκτεθειμένοι.
Photo on cottonbro by Pexels
Δεδομένου του υψηλού βαθμού αβεβαιότητας σχετικά με το πόσο γρήγορα, πόσο πλήρως και πόσο αποτελεσματικά θα μπορούσε η Τεχνητή Νοημοσύνη να εκτελέσει τις υπάρχουσες εργασίες και να εξοικονομήσει χρόνο στους εργαζόμενους, εξετάζουμε μια σειρά από σενάρια για να αξιολογήσουμε τις πιθανές μακροοικονομικές επιπτώσεις της. Σε όλες τις περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναμένεται να προκαλέσει ορισμένες απώλειες θέσεων εργασίας, αλλά αυτό το φαινόμενο υποκατάστασης εργασίας είναι μόνο ένα μέρος της ιστορίας του πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα επηρεάσει τη ζήτηση εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επίσης πιθανό να δημιουργήσει νέα ζήτηση για εργασία, ενισχύοντας την οικονομική ανάπτυξη και επιταχύνοντας την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών που δημιουργούν εντελώς νέες θέσεις εργασίας. Ιστορικά, ο αντίκτυπος της τεχνολογίας στη ζήτηση εργασίας ήταν μια ιστορία ώθησης και έλξης μεταξύ αυτών των δύο δυνάμεων, της υποκατάστασης εργασίας και της δημιουργίας ζήτησης, και μακροπρόθεσμα τείνουν να εξισορροπούνται.
Η ανάλυσή μας παρουσιάζει μια παρόμοια ιστορία. Σε όλα τα σενάριά μας, αναμένουμε ότι η ανεργία θα αυξηθεί αρχικά, καθώς ορισμένες εταιρείες επιλέγουν να αξιοποιήσουν την εξοικονόμηση χρόνου από την Τεχνητή Νοημοσύνη και να μειώσουν το μέγεθος του εργατικού δυναμικού τους. Με βάση τα ιστορικά ποσοστά μείωσης εργατικού δυναμικού, εκτιμούμε ότι 1 έως 3 εκατομμύρια θέσεις εργασίας θα μπορούσαν τελικά να εκτοπιστούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το κρίσιμο σημείο, ωστόσο, είναι ότι αυτές οι εκτοπίσεις θέσεων εργασίας δεν θα συμβούν μονομιάς, αλλά θα αυξηθούν σταδιακά με τον ρυθμό υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρη την ευρύτερη οικονομία.
Επιπλέον, η αύξηση της ανεργίας είναι πιθανό να περιοριστεί και τελικά να αντισταθμιστεί, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί νέα ζήτηση για εργαζόμενους, γεγονός που προσελκύει εκτοπισμένους εργαζόμενους πίσω στο εργατικό δυναμικό. Η καλύτερη μας εκτίμηση είναι ότι η μέγιστη επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανεργία είναι πιθανό να είναι στις λίγες εκατοντάδες χιλιάδες και η επίδραση να εξασθενήσει με την πάροδο του χρόνου. Ενώ υπάρχει μεγάλη αβεβαιότητα σχετικά με όλα αυτά τα στοιχεία, ένα κοινό δίδαγμα είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιθανό να αυξήσει τον δυναμισμό της αγοράς εργασίας, ωθώντας περισσότερους εργαζόμενους να εγκαταλείψουν τις υπάρχουσες θέσεις εργασίας και να ξεκινήσουν νέες. Ως αποτέλεσμα, η υποδομή της αγοράς εργασίας της Ελλάδας θα χρειαστεί αναβάθμιση για να προσαρμοστεί στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Αυτές οι πιθανές εξοικονομήσεις χρόνου από την Τεχνητή Νοημοσύνη και η συναφής αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας θα ενισχύσουν επίσης την οικονομική ανάπτυξη. Η κλίμακα αυτού του φαινομένου είναι εξαιρετικά αβέβαιη και θα εξαρτηθεί τόσο από τον βαθμό στον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη υιοθετείται σε ολόκληρη την οικονομία όσο και από το πόσο οικονομικά αποδοτική είναι η εφαρμογή της. Η ανάλυσή μας υποδηλώνει ότι τα περισσότερα είδη Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν σημαντική εξοικονόμηση κόστους, αλλά αυτό δεν είναι εγγυημένο για όλους τους τύπους Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, τα ειδικά προσαρμοσμένα εργαλεία λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν εκπαιδευτεί στα μοναδικά δεδομένα μιας εταιρείας, καθώς και το πολύπλοκο υλικό με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι πιθανό να αποδειχθούν απαγορευτικά ακριβά για τις περισσότερες μικρές επιχειρήσεις να τα αναπτύξουν μόνες τους. Για να έχουν πρόσβαση οι μικρές επιχειρήσεις σε αυτές τις νέες τεχνολογίες, η τεχνολογία θα πρέπει να αναπτυχθεί σε κλίμακα από άλλες εταιρείες, να «πλατφορμοποιηθεί» (να αναπτυχθεί σε εργαλεία που μπορούν εύκολα να εφαρμοστούν σε έναν κλάδο) και στη συνέχεια να πωληθεί ως υπηρεσία (παρόμοια με τον τρόπο που έχει αναπτυχθεί η αγορά για το cloud computing). Εξερευνούμε αυτές τις διαφορετικές δυνατότητες στην ανάλυση σεναρίων μας και διαπιστώνουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει το εθνικό εισόδημα κατά 5% έως 14% έως το 2050, με το πιο πιθανό σενάριο μας να δείχνει μια σημαντική αύξηση 11% εάν η Ελλάδα συνεχίσει να έχει τους σημερινούς ρυθμούς ανάπτυξης.
Ένα βασικό ερώτημα στην αξιολόγηση του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία είναι το πότε ο αντίκτυπός της θα γίνει αρκετά σημαντικός ώστε να εμφανιστεί στις μακροοικονομικές στατιστικές. Η πρόβλεψη του σημείου στο οποίο οποιαδήποτε τεχνολογία αρχίζει να υιοθετείται ευρέως είναι εγγενώς δύσκολη, επομένως στην ανάλυσή μας διερευνούμε μια σειρά από παραδοχές χρονισμού. Σε όλες τις περιπτώσεις, αναμένουμε ότι ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην οικονομία θα είναι σχετικά μέτριος βραχυπρόθεσμα – αυξάνοντας το ΑΕΠ κατά 0,1 έως 1% τα επόμενα πέντε χρόνια και το επίπεδο ανεργίας έως και 180.000 έως το 2030. Μέχρι το 2035, το εύρος των αποτελεσμάτων είναι πολύ ευρύτερο – με το επίπεδο του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (ΑΕΠ) να είναι 0,6 έως 6% υψηλότερο ανάλογα με το σενάριο. Το πώς αυτό θα εξελιχθεί στην πράξη θα εξαρτηθεί όχι μόνο από τη θεμελιώδη φύση της Τεχνητής Νοημοσύνης ή τις αποφάσεις που λαμβάνονται από τις επιχειρήσεις του ιδιωτικού τομέα, αλλά και από τις πολιτικές αποφάσεις που έχουν την ικανότητα να επιταχύνουν ή να καθυστερήσουν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Προσφορά αγοράς εργασίας
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σημαντική δυναμική για να βελτιώσει την προσφορά εργασίας, αυξάνοντας την ποσότητα, την ποιότητα και την αποτελεσματική χρήση των εργαζομένων στην οικονομία – όλα αυτά μπορούν να συμβάλουν περαιτέρω στην ανάπτυξη.
Πρώτον, εκτιμούμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τόσο τους εκπαιδευτικούς όσο και τους μαθητές στην τάξη και να αυξήσει το μορφωτικό επίπεδο κατά περίπου 6% κατά μέσο όρο στους μαθητές κατά τη διάρκεια της ακαδημαϊκής τους σταδιοδρομίας. Νέα στοιχεία υποδηλώνουν ότι οι μαθητές με χαμηλότερες επιδόσεις είναι πιθανό να βιώσουν τη μεγαλύτερη ώθηση από την εκπαίδευση που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, γεγονός που υποδηλώνει ότι θα μπορούσε να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο κοινωνικής εξισορρόπησης για την εξίσωση της πρόσβασης σε ευκαιρίες. Ένα πιο μορφωμένο εργατικό δυναμικό θα είναι και πιο παραγωγικό, έτσι ώστε καθώς οι μαθητές με εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη να εισέρχονται σταδιακά στο εργατικό δυναμικό, θα αυξήσουν την παραγωγικότητά τους. Ενώ αυτό είναι ένα φαινόμενο βραδείας καύσης, θα μπορούσε να είναι σημαντικό – προσθέτοντας περίπου 6% σωρευτικά στο ΑΕΠ τα επόμενα 60 χρόνια.
Δεύτερον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει έναν πιο υγιές πληθυσμό και, ως εκ τούτου, ένα πιο υγιές εργατικό δυναμικό, οδηγώντας σε λιγότερες χαμένες εργάσιμες ημέρες, μεγαλύτερες και πιο παραγωγικές σταδιοδρομίες και χαμηλότερο κόστος κοινωνικής πρόνοιας. Η χώρα βρίσκεται στους πρόποδες των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπηρεσίες υγείας, αλλά ήδη υπάρχει τεράστιο δυναμικό για την Τεχνητή Νοημοσύνη να επιταχύνει την ιατρική έρευνα, να επιτρέψει μια προληπτική προσέγγιση στην υγειονομική περίθαλψη, να οδηγήσει σε πιο αποτελεσματική αναγνώριση, θεραπεία και αποχώρηση ατόμων από το σύστημα υγείας και, το σημαντικότερο, να προωθήσει περαιτέρω υποστηρικτικές τεχνολογίες που μπορούν να βοηθήσουν τα άτομα με αναπηρία ή τα άτομα με βραχυπρόθεσμα προβλήματα υγείας να επανενταχθούν στο εργατικό δυναμικό.
Τρίτον, υπάρχουν δυνατότητες οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης να υποστηρίξουν την καλύτερη αντιστοίχιση θέσεων εργασίας και να βελτιώσουν την αποτελεσματική αξιοποίηση του εργατικού δυναμικού – όπως ακριβώς έκανε η έλευση του διαδικτύου στις αρχές του αιώνα. Αυτός είναι ένας τομέας όπου ο σχεδιασμός και οι έλεγχοι αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία, καθώς η προκατάληψη που προκύπτει από τα πρότυπα δεδομένων θα μπορούσε να οδηγήσει σε αρνητικά αποτελέσματα προσλήψεων. Ένα βασικό στοιχείο που πρέπει να διατηρηθεί είναι αυτό της δράσης των εργαζομένων, επομένως, αντί να βλέπουμε τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης ως αντιστοίχιση παθητικών εργαζομένων με ρόλους, τους βοηθά να εξοπλίζονται με στρατηγικές και πληροφορίες που επιτρέπουν στους υποψηφίους να παρουσιάζονται με τον καλύτερο δυνατό τρόπο.
Εμπειρία στον χώρο εργασίας
Η καθημερινή εμπειρία των ανθρώπων στον χώρο εργασίας θα μπορούσε να αλλάξει σημαντικά καθώς τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) γίνονται πιο διαδεδομένα. Η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ποιότητα της εργασίας μειώνοντας τις καθημερινές εργασίες, βελτιώνοντας την πρόσβαση στον χώρο εργασίας για διαφορετικούς τύπους εργαζομένων και συμβάλλοντας στη βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας στον χώρο εργασίας. Επομένως, η ΤΝ έχει τη δυνατότητα να συμβάλει στην παροχή ενός πιο ελκυστικού, χωρίς αποκλεισμούς και ασφαλούς εργασιακού περιβάλλοντος. Ωστόσο, η έρευνά μας σε όσους υιοθέτησαν νωρίς την ΤΝ σε επαγγελματικά περιβάλλοντα τόνισε επίσης ότι ορισμένοι ανησυχούν ότι η εμπειρία στον χώρο εργασίας μπορεί να αλλάξει με άλλους τρόπους, για παράδειγμα με τον επιπλέον έλεγχο της εργασίας που οδηγεί σε μια πιο αγχωτική εργάσιμη ημέρα. Αυτό σημαίνει ότι η προσεκτική διαχείριση και επικοινωνία του τρόπου με τον οποίο εφαρμόζεται η ΤΝ στον χώρο εργασίας θα αποτελέσει κρίσιμο στοιχείο της μετάβασης.
Συνολικά, υπάρχουν αναδυόμενα στοιχεία που δείχνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετασχηματιστικό αντίκτυπο σε ατομικό και εταιρικό επίπεδο. Η ανάλυσή μας που αφορά το μέλλον υποδηλώνει ότι αυτοί οι πρώιμοι δείκτες είναι πιθανό να αποτελούν μια πρόγευση μιας πολύ μεγαλύτερης μετασχηματιστικής αλλαγής στον κόσμο της εργασίας τις επόμενες δεκαετίες. Θα ήταν λάθος να επικεντρωθεί όλη η πολιτική κατεύθυνση στον περιορισμό της αναστάτωσης που θα φέρει αυτό. Οποιεσδήποτε πολιτικές που έχουν σχεδιαστεί για να συγκρατήσουν την παλίρροια πιθανότατα θα είναι αναποτελεσματικές και επιζήμιες μακροπρόθεσμα.
Αντίθετα, προτείνω τέσσερις βασικούς τομείς στους οποίους θα πρέπει να επικεντρωθεί η κυβερνητική δραστηριότητα για να μεγιστοποιήσει τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό για το ευρύτερο δυνατό μέρος της κοινωνίας:
ΠΡΟΤΑΣΗ Α
Ενθάρρυνση της ευρείας υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρη την οικονομία, μειώνοντας τα εμπόδια στην πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αξιοποιώντας την ικανότητά της να βελτιώνει την εκπαίδευση και τις δεξιότητες για όλους. Με αυτόν τον τρόπο, οι κυβερνήσεις μπορούν να βοηθήσουν να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εκπληρώσει την υπόσχεσή της ως εργαλείο κοινωνικής ισοπέδωσης που εξισορροπεί την πρόσβαση σε ευκαιρίες.
Να προετοιμαστεί η επόμενη γενιά εργαζομένων στην Ελλάδα για το μέλλον αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση των εκπαιδευτικών αποτελεσμάτων και να επαναπροσδιορίσετε το σχολικό πρόγραμμα σπουδών ώστε να επικεντρωθεί σε δεξιότητες που συμπληρώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό θα πρέπει να περιλαμβάνει αλλαγή προγράμματος σπουδών, αλλά και ταχεία καινοτομία στην πρακτική της διδασκαλίας για την αυτοματοποίηση στοιχείων του σχεδιασμού μαθημάτων και την εξατομίκευση της μαθησιακής εμπειρίας για τους μαθητές.
Να δοθεί κίνητρο για την πρόσληψη βοηθών εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη στον ιδιωτικό τομέα, ώστε να συμβάλετε στην ενίσχυση της απόδοσης των εργαζομένων με χαμηλότερες επιδόσεις. Μέσω ενός συνδυασμού δωρεάν προϊόντων ανοιχτού κώδικα και φορολογικών πιστώσεων Έρευνας και Ανάπτυξης για την υποστήριξη περαιτέρω καινοτομίας, η κυβέρνηση μπορεί να υποστηρίξει τις επιχειρήσεις – και ιδίως τις μικρότερες επιχειρήσεις – ώστε να μην χάσουν την ώθηση στην παραγωγικότητα.
Να αναπτύξουμε ως χώρα ένα νέο πρόγραμμα AI-pathfinder για την ενθάρρυνση της ευρείας υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε επιχειρήσεις όλων των μεγεθών. Αυτό θα περιλαμβάνει δανεισμό από επιτυχημένα προγράμματα όπως στη Γερμανία, υποστήριξη τοπικών δικτύων για την έμπνευση των επιχειρήσεων με παραδείγματα βέλτιστων πρακτικών και μετασχηματισμό της επιχειρηματικής υποστήριξης μέσω μιας νέας, εξατομικευμένης υπηρεσίας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Να δοθούν κίνητρα για επενδύσεις σε τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης που ενισχύει την εργασία, δημιουργώντας εθνικά βραβεία πρόκλησης για την άμβλυνση των ελλείψεων εργατικού δυναμικού σε βασικούς δημόσιους τομείς. Ανταμείβοντας την καινοτομία μικρής κλίμακας που ήδη λαμβάνει χώρα σε θύλακες του δημόσιου τομέα, ο μετασχηματισμός μπορεί να κλιμακωθεί γρήγορα και τα αποτελέσματά του να γίνουν γρήγορα αισθητά σε μεγαλύτερο βάθος.
ΠΡΟΤΑΣΗ Β
Αναβάθμιση των υποδομών της αγοράς εργασίας για την αντιμετώπιση του υψηλότερου ρυθμού απώλειας προσωπικού και του πιο δυναμικού ρυθμού αλλαγής που είναι πιθανό να δημιουργήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τον εξοπλισμό των εργαζομένων με γνώση των επερχόμενων αλλαγών και τις υποστηρικτικές εγκαταστάσεις – συμπεριλαμβανομένων των διχτυών οικονομικής ασφάλειας, των ευκαιριών επανεκπαίδευσης και των υπηρεσιών αντιστοίχισης θέσεων εργασίας – για τη μεγιστοποίηση της απασχόλησης.
Δημιουργία ένός συστήματος Έγκαιρης Ευαισθητοποίησης και Ευκαιριών που θα βοηθά τους εργαζόμενους να κατανοήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιθανό να επηρεάσει την εργασία τους και τους παρέχει συμβουλές για το πώς οι δεξιότητές τους θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν με επιτυχία σε άλλες επαγγελματικές σταδιοδρομίες. Αυτό το νέο σύστημα θα περιλαμβάνει μια δυναμική, σε πραγματικό χρόνο ανάλυση του πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει την αγορά εργασίας, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού των βιομηχανιών που αποτελούν την ταχύτερη πηγή αύξησης της απασχόλησης, ποιες δεξιότητες έχουν τη μεγαλύτερη ζήτηση και ποια εκπαιδευτικά προγράμματα είναι τα πιο αποτελεσματικά στην ανάπτυξη αυτών των δεξιοτήτων.
Αυτόματη εγγραφή εργαζομένων σε ένα νέο, εθελοντικό ταμείο LIFESPAN που βοηθά στον μετριασμό των σοκ ανεργίας. Αυτό το ταμείο θα είναι δομημένο με παρόμοιο τρόπο με τις συνταξιοδοτικές εισφορές, με τους εργαζόμενους και τους εργοδότες να συνεισφέρουν στα προσωπικά κεφάλαια LIFESPAN κάθε χρόνο από το εισόδημα προ φόρων. Σε αντίθεση με τις συντάξεις, ωστόσο, αυτό το ταμείο θα είναι προσβάσιμο όταν ένας εργαζόμενος βιώνει ένα σημαντικό γεγονός στη ζωή του που αλλάζει την εργασιακή του κατάσταση – παρέχοντάς του ένα προσωπικό δίχτυ ασφαλείας για τη χρηματοδότηση της επαναπασχόλησης και βοηθώντας να διασφαλιστεί ότι το εργατικό δυναμικό είναι πιο ανθεκτικό στα μεταβαλλόμενα πρότυπα εργασίας.
Η Ελλάδα να επανδρώσει εκπαίδευση ενηλίκων ώστε να είναι πιο εξατομικευμένη, οικονομικά αποδοτική και να κατευθύνεται στην καλλιέργεια δεξιοτήτων της εποχής της Τεχνητής Νοημοσύνης που έχουν μεγάλη ζήτηση. Αυτό θα απαιτήσει περισσότερους και καλύτερους δωρεάν πόρους, κίνητρα για τις επιχειρήσεις να επανεκπαιδεύσουν το εργατικό δυναμικό τους.
Υποστήριξη της ανάπτυξης μιας πύλης αντιστοίχισης θέσεων εργασίας με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης για την καλύτερη αντιστοίχιση εργαζομένων με εργοδότες και τη μείωση της ανεργίας τριβής. Αυτή η πλατφόρμα θα υποστηρίξει και τις δύο πλευρές: τους εργοδότες που αναζητούν τους κατάλληλους υποψηφίους και τους υποψηφίους που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από βοήθεια στη διαδικασία αναζήτησης νέας θέσης.
ΠΡΟΤΑΣΗ Γ
Αξιοποίηση της ικανότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης να βελτιώνει την ποιότητα των θέσεων εργασίας, ρίχνοντας φως στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη υιοθετείται ήδη σε ολόκληρη την οικονομία – για την ανταλλαγή βέλτιστων πρακτικών για την επιτάχυνση της υιοθέτησης και τον εντοπισμό τομέων κινδύνου όπου χρειάζονται πιο σταθερά προστατευτικά κιγκλιδώματα.
Αναβάθμιση των πληροφοριών σχετικά με το πού και πώς χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο εργασίας. Η Εθνική Στατιστική Υπηρεσία θα πρέπει να παρακολουθεί συστηματικά, να παρακολουθεί και να ενημερώνει τα δεδομένα σχετικά με την ποιότητα της εργασίας, προσαρμόζοντας μια καινοτόμο Έρευνα Μετασχηματισμένου Εργατικού Δυναμικού (TLFS) για την ενημέρωση της κανονιστικής και πολιτικής ανάπτυξης.
Δημιουργία μιας Ομάδας Εργασίας για τις Γνωστοποιήσεις Εργασιακών Πόρων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία θα ενθαρρύνει τους εργοδότες να αποκαλύπτουν οικειοθελώς τον τρόπο με τον οποίο υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στον χώρο εργασίας. Αυτό θα βοηθούσε τόσο στον εντοπισμό περιπτώσεων χρήσης όπου ενδέχεται να απαιτούνται πρόσθετα προστατευτικά μέτρα πολιτικής όσο και στην κοινοποίηση των βέλτιστων πρακτικών των εργοδοτών για την ενθάρρυνση της ευρύτερης υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ολόκληρη την οικονομία. Οι εργοδότες μπορούν να το χρησιμοποιήσουν ως πλατφόρμα για την προώθηση της δικής τους πρωτοποριακής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης και την ενίσχυση της επωνυμίας του εργοδότη τους.
Διευκρίνιση και διάδοση οδηγιών σχετικά με την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων και, εάν είναι απαραίτητο, δυναμική προσαρμογή της νομοθεσίας για την προστασία των εργαζομένων. Εάν το σύστημα μπορεί να παρέχει μεγαλύτερη εμπιστοσύνη ως προς τα περιγράμματα συμμόρφωσης, οι εταιρείες μπορούν να έχουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη να επενδύσουν ή να εντοπίσουν ταχύτερα πού ενδέχεται να χρειάζονται πρόσθετες νομικές διευκρινίσεις.
Βελτίωση της ικανότητας επιβολής τών ρυθμιστικών αρχών που θα είναι υπεύθυνες για την επίβλεψη του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο εργασίας και ενίσχυση της ικανότητάς τους να δοκιμάζουν και να πιστοποιούν εργαλεία regtech που βοηθούν τις εταιρείες να πλοηγούνται στο νομικό τοπίο. Σε έναν νέο τομέα, ο μεγαλύτερος συντονισμός και η σαφήνεια μεταξύ αυτών των φορέων, υποστηριζόμενη από καλύτερη κατανόηση της τεχνολογίας, θα είναι ζωτικής σημασίας για την εμπιστοσύνη.
Χρησιμοποιήστε ανάλυση σεναρίων για να διερευνήσετε τις διαφορετικές επιπτώσεις που θα μπορούσε να έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην αγορά εργασίας, σχεδιάστε προληπτικά λύσεις πολιτικής για να ανταποκριθείτε θετικά σε κάθε σενάριο και εντοπίστε σημεία ενεργοποίησης για να ενημερώσετε πότε θα πρέπει να θεσπιστούν τέτοιες πολιτικές.
ΠΡΟΤΑΣΗ Δ
Τέλος, δεδομένου του υψηλού βαθμού αβεβαιότητας γύρω από την πορεία της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον πιθανό αντίκτυπό της, η κυβέρνηση θα πρέπει να προβεί σε λεπτομερή ανάλυση σεναρίων και πρακτικό σχεδιασμό έκτακτης ανάγκης για να διασφαλίσει ότι είναι προετοιμασμένη για το πιο ριζοσπαστικό μέλλον που διαφαίνεται.
(*) O κ. Γ. Λυκαύγης είναι Contracts Procuror
The post AI και αγορά εργασίας | Απειλή ή ευκαιρία; | Ανάλυση και 4 προτάσεις appeared first on ΧΡΗΜΑ & ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ money-tourism.gr.

Διαβάστε περισσότερα