Επενδύσεις ύψους 1,3 δισ. ευρώ με επίκεντρο την τεχνολογία έχει υλοποιήσει την τελευταία πενταετία η Εθνική Τράπεζα. Η εξοικονόμηση στο λειτουργικό κόστος ξεπερνά ετησίως τα 200 εκατ. ευρώ, σε ένα σύνολο ετήσιων λειτουργικών εξόδων περίπου 900 εκατ. έως 1 δισ. ευρώ, όπως ανέφερε ο διευθύνων σύμβουλος της Εθνικής Τράπεζας, Παύλος Μυλωνάς, κατά τη διάρκεια του Tech Event που πραγματοποιήθηκε την Τετάρτη.
«Η δυσκολία με την τεχνολογία είναι ότι κοστίζει. Παίρνει χρόνο και τα αποτελέσματα παίρνουν πάρα πολύ χρόνο να φανούν», σημείωσε ο κ. Μυλωνάς. Επισήμανε πως η διοίκηση, μαζί με το διοικητικό συμβούλιο, πήρε τη «δύσκολη απόφαση» να προχωρήσει στην αλλαγή ολόκληρου του tech stack της τράπεζας, γνωρίζοντας ότι θα απαιτούνταν χρόνος, κόπος και ρίσκο, ενώ την ίδια στιγμή η τράπεζα συνέχιζε κανονικά τη λειτουργία της.
Στα μετρήσιμα αποτελέσματα έως σήμερα, ο κ. Μυλωνάς ανέφερε ότι το 98% των συναλλαγών πραγματοποιείται πλέον εκτός καταστήματος. Παράλληλα, τα περιφερειακά συστήματα μειώθηκαν από 500 σε 50, ενώ το εκτιμώμενο όφελος από τα έργα στην Τεχνητή Νοημοσύνη το 2026 ξεπέρασε τα 20 εκατ. ευρώ. Στα ψηφιακά κανάλια, το μερίδιο αγοράς της τράπεζας φτάνει το 30%, ενώ στο Embedded Banking διαμορφώνεται κοντά στο 50%. Την ίδια στιγμή σε ό,τι αφορά το ανθρώπινο δυναμικό, περισσότεροι από 4.000 εργαζόμενοι της Εθνικής Τράπεζας έχουν ήδη εκπαιδευτεί σε διαφορετικά επίπεδα εξειδίκευσης, στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η επόμενη μέρα έως το 2030 με την ΑΙ στο επίκεντρο
Στην επόμενη φάση του μετασχηματισμού, έως το 2030, η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο, με την τεχνολογία να συνδέεται ακόμη περισσότερο με την καθημερινή τραπεζική λειτουργία.
Όπως τόνισε ο Γενικός Διευθυντής Λειτουργικής Στήριξης της Εθνικής Τράπεζας, Στράτος Μολυβιάτης, «το πιο δύσκολο στοίχημα απ’ όλα είναι η διαμόρφωση ενός νέου μοντέλου επιτυχημένης συνεργασίας ανθρώπου και AI». Ο κ. Μολυβιάτης εξήγησε ότι στόχος είναι η μετάβαση από το κεντρικοποιημένο μοντέλο που υπάρχει σήμερα σε μια πιο αποκεντρωμένη δομή. Στο νέο αυτό μοντέλο, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναλαμβάνει την πλειονότητα των επαναλαμβανόμενων και data-heavy εργασιών, ενώ το ανθρώπινο δυναμικό θα εστιάζει στη σύνθετη κρίση, τη στρατηγική λήψη αποφάσεων και τη δημιουργία ουσιαστικών σχέσεων με τους πελάτες.
Διαβάστε περισσότερα
Efsyn.gr