Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον ενσωματωθεί ευρέως στις ξενοδοχειακές αλυσίδες παγκοσμίως, ωστόσο η εφαρμογή της παραμένει σε μεγάλο βαθμό αποσπασματική και δεν έχει αποκτήσει ακόμη ενιαίο “χαρακτήρα” σε επίπεδο επιχείρησης, όπως αποκαλύπτει νέα μελέτη της h2c.#money-grid-35365{list-style:none;margin:0;padding:0;overflow:hidden;}#money-grid-35365>li{float:left;width:49%;min-width:250px;list-style:none;margin:0 1% 1% 0;;padding:0;overflow:hidden;}#money-grid-35365>li.last{margin-right:0;}#money-grid-35365>li.last+li{clear:both;}@media only screen and (max-width:768px) {#money-grid-35365>li{width:100%;}}
Σύμφωνα με τη “Μελέτη Ευκαιριών Τεχνητής Νοημοσύνης 2026: Πραγματικές Νίκες για τους Επισκέπτες, το Προσωπικό και τους Διαχειριστές Ξενοδοχείων”, η οποία βασίστηκε σε 122 απαντήσεις και συνεντεύξεις από 113 ξενοδοχειακές αλυσίδες που αντιπροσωπεύουν περισσότερα από 8.200 ακίνητα και περίπου 1,3 εκατομμύρια δωμάτια, το 91% των ξενοδοχειακών αλυσίδων χρησιμοποιεί ήδη την AI, ενώ ένα επιπλέον 8% σχεδιάζει να την υιοθετήσει μέσα στην επόμενη διετία. Ωστόσο, παρά την εντυπωσιακή αυτή διάδοση, μόνο το 28% των επιχειρήσεων αναφέρει ότι διαθέτει μια ολοκληρωμένη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτει ολόκληρη την εταιρία υπό την καθοδήγηση της ανώτερης διοίκησης, καθώς οι περισσότεροι οργανισμοί περιορίζονται σε πιλοτικές εφαρμογές ή αποσπασματική χρήση μεμονωμένων εργαλείων.
Η h2c ανέλυσε δεδομένα από την Ευρώπη, τη Μέση Ανατολή, την Αφρική, την Ασία και την Αμερική, χαρτογραφώντας τις πραγματικές ανάγκες της αγοράς που διαχειρίζεται εκατομμύρια δωμάτια παγκοσμίως.
Τα ευρήματα αποκαλύπτουν 230 πραγματικά παραδείγματα εφαρμογής της AI σε τομείς όπως η επικοινωνία με τους επισκέπτες, η διαχείριση φήμης, η πρόβλεψη εσόδων, το μάρκετινγκ, οι κρατήσεις και τα οικονομικά. “Ο ξενοδοχειακός κλάδος έχει ξεπεράσει το δίλημμα για το αν πρέπει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη, και πλέον το ζητούμενο είναι ο τρόπος με τον οποίο ο εκτεταμένος πειραματισμός θα μετατραπεί σε ελεγχόμενες και κλιμακούμενες δυνατότητες”, εξήγησε η επικεφαλής της h2c, Michaela Papenhoff. Σύμφωνα με την ίδια, αν και τα πρακτικά οφέλη στην αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα είναι ήδη ορατά, τα θεμέλια για τη δημιουργία μιας βιώσιμης επιχειρηματικής αξίας βρίσκονται ακόμη υπό κατασκευή.
Η AI αυξάνει την παραγωγικότητα στα ξενοδοχεία | “Γρίφος” η σύνδεση με την κερδοφορία
Τα πιο σαφή οφέλη που καταγράφουν οι ξενοδοχειακές αλυσίδες από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι λειτουργικά. Σχεδόν επτά στους δέκα ερωτηθέντες στην παγκόσμια μελέτη της h2c επισημαίνουν τη βελτίωση της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας και του αυτοματισμού, ενώ το 59% αναφέρει ότι η AI επιτρέπει στο προσωπικό να επικεντρώνεται σε εργασίες υψηλότερης αξίας. Παράλληλα, η βελτιωμένη εμπειρία των επισκεπτών αποτελεί βασικό όφελος για το 32% των οργανισμών φιλοξενίας.
Αντίθετα, τα οικονομικά αποτελέσματα παραμένουν ακόμη περιορισμένα. Μόλις το 13% των ξενοδοχειακών ομίλων αναφέρει μέχρι στιγμής μια μετρήσιμη απόδοση επένδυσης (ROI), γεγονός που εξηγεί γιατί οι αλυσίδες αξιολογούν τη συνολική συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχειρηματική τους απόδοση με έναν μέτριο βαθμό, συγκεκριμένα 5,6 στα 10. Το αποτέλεσμα αυτό δείχνει ότι, παρά την ευρεία διάδοση των ψηφιακών εργαλείων, οι οργανισμοί βρίσκονται ακόμη στο στάδιο της ανάπτυξης των στρατηγικών και τεχνικών θεμελίων, που θα επιτρέψουν τη σταδιακή εφαρμογή της AI σε ολόκληρο το εύρος των δραστηριοτήτων τους.
Οι δεξιότητες, η ενσωμάτωση και η στρατηγική είναι τα κύρια εμπόδια για το AI στα ξενοδοχεία
Η έλλειψη εξειδικευμένης γνώσης και η χαμηλή οργανωτική ετοιμότητα αποτελούν αυτή τη στιγμή τους πιο σημαντικούς περιορισμούς για την επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης στον ξενοδοχειακό κλάδο. Σύμφωνα με τη μελέτη, οι ξενοδοχειακές αλυσίδες βαθμολογούν το επίπεδο της εσωτερικής τους γνώσης γύρω από την AI με το χαμηλό 3,4 στα 10, με το 56% των ερωτηθέντων να αναγνωρίζει την έλλειψη εμπειρογνωμοσύνης και εκπαίδευσης ως το βασικό εμπόδιο στην υιοθέτηση της τεχνολογίας.
Παράλληλα, οι επιχειρήσεις έρχονται αντιμέτωπες με σοβαρές προκλήσεις ενσωμάτωσης των νέων εργαλείων στα υφιστάμενα συστήματά τους σε ποσοστό 38%, ενώ το 32% στερείται ενός σαφούς οδικού χάρτη ή συγκεκριμένης στρατηγικής.
“Αγκάθια” αποτελούν επίσης, οι ανησυχίες για την ασφάλεια και το απόρρητο των εταιρικών δεδομένων (29%), τα ζητήματα διακυβέρνησης και διαχείρισης πρόσβασης (28%), καθώς και το υψηλό κόστος ή οι περιορισμοί του προϋπολογισμού (22%).
Σε σύγκριση με τα στοιχεία του προηγούμενου έτους, οι ανησυχίες που σχετίζονται με το υψηλό κόστος, η αβεβαιότητα γύρω από την απόδοση της επένδυσης (ROI), η εσωτερική, οργανωτική “αντίσταση” ή η έλλειψη προσωπικού έχουν περιοριστεί. Αυτό υποδηλώνει ότι η προσοχή του ξενοδοχειακού τομέα μετατοπίζεται πλέον οριστικά από το αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι οικονομικά προσιτή, στο κατά πόσον οι οργανισμοί διαθέτουν τις κατάλληλες δεξιότητες, την ποιότητα δεδομένων, τους κανόνες διακυβέρνησης και την τεχνολογική αρχιτεκτονική που απαιτούνται για μια πραγματικά αποτελεσματική εφαρμογή.
Το ChatGPT και οι εξωτερικοί πάροχοι κερδίζουν τη “μάχη” της AI στα ξενοδοχεία
Οι ξενοδοχειακές αλυσίδες βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε εξωτερικούς παρόχους τεχνολογίας και σε δημόσια διαθέσιμα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την κάλυψη των καθημερινών τους αναγκών. Σύμφωνα με τη μελέτη, τα εξωτερικά εργαλεία όπως το ChatGPT αντιπροσωπεύουν το 60% της συνολικής χρήσης, ενώ οι λύσεις AI που είναι ήδη ενσωματωμένες στα συστήματα των υφιστάμενων προμηθευτών καλύπτουν ένα επιπλέον 27%. Αντίθετα, τα λογισμικά που αναπτύσσονται εσωτερικά από τα ίδια τα ξενοδοχεία αποτελούν μόλις το 12% της αγοράς.
Τα στατιστικά στοιχεία δείχνουν μια ξεκάθαρη μετατόπιση, καθώς το ποσοστό των αλυσίδων που βασίζονται κυρίως σε συστήματα τρίτων αυξήθηκε στο 31% από 21% το προηγούμενο έτος. Ένα επιπλέον 25% χρησιμοποιεί μια υβριδική προσέγγιση που συνδυάζει εσωτερικές λύσεις και λύσεις προμηθευτών, ενώ οι εταιρίες που παρέμεναν αναποφάσιστες μειώθηκαν απότομα στο 12%.
Στους AI Agents το μέλλον των ξενοδοχείων
Το ενδιαφέρον του ξενοδοχειακού κλάδου μετατοπίζεται προς πιο αυτόνομες και προσανατολισμένες στον πελάτη εφαρμογές AI, με τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI Agents) και τις κρατήσεις μέσω πλατφορμών AI να αποτελούν τους δύο κορυφαίους τομείς αναμενόμενης καινοτομίας για την επόμενη διετία, συγκεντρώνοντας το ενδιαφέρον του 70% των ερωτηθέντων.
Ανάμεσα στους οργανισμούς που αξιοποιούν ήδη ή σχεδιάζουν να αξιοποιήσουν AI Agents στη λειτουργία τους, το 70% εστιάζει σε εφαρμογές που απευθύνονται στο προσωπικό, ενώ το 55% στοχεύει σε λύσεις που απευθύνονται στους επισκέπτες. Όσον αφορά στο προσωπικό, οι κυριότερες ευκαιρίες αφορούν στην έκδοση επιχειρησιακών εκθέσεων, τον οικονομικό αυτοματισμό και την εσωτερική επικοινωνία και συντονισμό. Ενώ στην πλευρά των πελατών, η μεγαλύτερη αξία εντοπίζεται στην αυτοματοποιημένη διαχείριση κρατήσεων και στις στρατηγικές upselling και cross-selling προσφορών.
Παρά τις υψηλές προσδοκίες, οι ξενοδοχειακές αλυσίδες παραμένουν ιδιαίτερα επιφυλακτικές όσον αφορά την πλήρης αυτονομία των μηχανών στις συνομιλίες με τους πελάτες. Η μεγαλύτερη ανησυχία για το 56% των στελεχών αφορά την ασάφεια γύρω από την κατανομή ευθυνών σε περίπτωση κάποιου τεχνικού σφάλματος, ενώ ακολουθούν οι ανησυχίες για το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων (54%). Επιπλέον, το 53% των επιχειρήσεων προβληματίζεται για την προθυμία των ταξιδιωτών να μοιραστούν τα προσωπικά τους στοιχεία, ενώ το 52% εκφράζει αμφιβολίες για την ακρίβεια, την αξιοπιστία και την πιθανή μεροληψία στα αποτελέσματα των συστημάτων.
ChatGPT και Gemini φέρνουν άμεσες κρατήσεις στα ξενοδοχεία
Τα κανάλια ανακάλυψης και κράτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη καθίστανται επίσης στρατηγική προτεραιότητα για την παγκόσμια τουριστική βιομηχανία. Το 70% των ξενοδοχειακών αλυσίδων αναμένει ότι τα κανάλια κράτησης που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών όπως το ChatGPT και το Gemini, θα ενισχύσουν τον όγκο των άμεσων κρατήσεων μέσα στην επόμενη διετία, με το 47% να προβλέπει μέτρια άνοδο και το 23% να σημαντική.
Παρά τις υψηλές αυτές προσδοκίες, μόνο το 22% των ξενοδοχειακών αλυσίδων παρακολουθεί συστηματικά τον τρόπο με τον οποίο εμφανίζεται η επωνυμία ή τα καταλύματά του στα αποτελέσματα και τις προτάσεις που παράγουν οι ψηφιακοί βοηθοί.
Ένα άλλο 48% των επιχειρήσεων ελέγχει την ψηφιακή του παρουσία μόνο περιστασιακά, ενώ το 30% δηλώνει αποχή από οποιαδήποτε διαδικασία ελέγχου. Προκειμένου να καλύψουν αυτό το κενό, ορισμένες αλυσίδες ξενοδοχείων αρχίζουν να επενδύουν σε νέες τεχνικές, όπως η βελτιστοποίηση μηχανών απάντησης (answer-engine optimization) και παραγωγής (generative-engine optimization), τα δομημένα δεδομένα και τα συστήματα διαθεσιμότητας και κράτησης σε πραγματικό χρόνο.
Ωστόσο, η υιοθέτηση αυτών των εργαλείων βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, αφού το 33% των ερωτηθέντων ανέφερε ότι δεν έχει εφαρμόσει κανένα συγκεκριμένο μέτρο για τη βελτίωση της ορατότητας και της δυνατότητας κράτησης στα νέα κανάλια τεχνητής νοημοσύνης.
#money-grid-34887{list-style:none;margin:0;padding:0;overflow:hidden;}#money-grid-34887>li{float:left;width:49%;min-width:250px;list-style:none;margin:0 1% 1% 0;;padding:0;overflow:hidden;}#money-grid-34887>li.last{margin-right:0;}#money-grid-34887>li.last+li{clear:both;}@media only screen and (max-width:768px) {#money-grid-34887>li{width:100%;}}The post Καθολική η χρήση της AI στα ξενοδοχεία | Τα κενά δεξιοτήτων “μπλοκάρουν” τη δυναμική της appeared first on ΧΡΗΜΑ & ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ money-tourism.gr.
Διαβάστε περισσότερα